多维思辨力 ——StatLee的年度总结

这个命题其实是我在内部论坛回答某个问题时给的答案,当时正值值班,凌晨处理完工作后看到该问题,突然有感而发就写了出来,我认真严谨地考虑过在一年一度的总结里写压力这么大的命题是否对读者太有阅读压力了。但是后来想了又想,这其实也是我这些年的一些思考,不过当时半夜精力有限就写了个简要版,也没有一个命题能够比这个命题更完整的表达我2019年的感悟与思考,若没能完整表达出来实在太可惜了,所以下定决心今天结合2019年经历把这些思考整理出来尽可能完整的呈现给读者

——StatLee

原问题:“毕业生如何平衡工作的深度与广度?”——某互联网公司内部论坛02:36


多维思辨力(完整版)

一、程度(深度)与广度(纬度)

考虑到VMCloud还算是个技术公众号,我尝试拿搞技术的视角来讲吧,尽可能减少生活的烟火气息。

  • 我见过一头扎进了所谓”广度”的学习里,最终走火入魔,成了一名满嘴跑火车的“IT专业人士”,在潮汕叫做“样样灵,无样精”(懂得多种技能,每一个技能都是蜻蜓点水);

  • 我见过一头扎进了某个领域的学习里,最终成为了井底之蛙,技术思维变得很局限不愿去接触新的事务,最终以不断抨击别的领域为乐的“IT专业人士”;       

无论哪种都不是读者想成为的人吧?当然这两种不在今天的讨论之列。

其实,深度跟广度其实并不是冲突项,当然也有一些微妙的平衡(后会讲到)在里面,先遍历几个类型出来吧,以便大家能够更轻松的理解。

1、我之前以为的深度是这样的,技能独一份的强,简称为A型吧:

 2、我之前以为的广度是这样的,面面满分的天才,简称为B型吧:

 3、但这么些年我看到往往是这样,虽然雨露均沾,但是也有小露头角的一部分,有些人露了个“系统”技能就变成了“系统工程师”,有些人露了个“开发”技能就变成了“开发工程师”,有些人露了个“项目”就变成了“项目经理”,我们简称为C型吧:

在以上三种类型中:

最常见的是C型,也是最合理的,特征蛮明显的,什么都会一点,特别在某一方面强一点,缺点就是容易拿业余爱好去挑战别人的专业,优点就是确实什么都懂一点,交流起来不那么费劲

次常见的是A型,特征不多说,缺点很明显,跟这类同学交流时,你的每一句话都得尽可能翻译成他领域的术语,他才可以明白,优点就是单点事项处理能力很强

至于B型,太过于完美,我阅历不足,从业至今还未有幸可以见到。

4、其实还有一种D型:

这种是我个人最欣赏的,就是真正的“多面手”,并不是样样都精通,但是样样都可以达到及格线,然后有两头达到精通,一头熟悉,举个例子,技术领域的DevOps型的架构师、项目管理领域的DevOps型的项目经理等,不过实在太少了,现实中能招到C型就已经非常难得了。

5、若是能选择应该是这样发展的(仅代表发展路线,不代表高低等级):

  • A型 ——> C型 ——> D型 ——> B型

  • A型 ——>   E型(某个领域的大师)

不过现实始终是现实,随着职业发展,始终会面临走偏或者原地踏步,这些都是自然使然,并不是每个人都可以成为中科院院士的,无论是哪个类型的人才都有其合理的存在与生存空间。


二、讲了这么多深广度,这个“平衡”的问题解法是什么?

空间思考与执行或许是个不错的答案,前面说到一个“微妙的平衡”,这里尝试做下解释,容我主观一次,我就拿我自己真实经历来说吧,我在之前的公司时说过:

“我想将我现在这个“点”通过工作锻炼成一条“线”,再通过大平台把线发展成”面”,成“面”后能做成什么“立体”形状就看行业发展了。”

所以你可以看到,我是从 点 —— 线 —— 面 —— 立体 来考虑这个平衡的,从这里也可以看到其实考虑这个问题已经不是一个简单的非黑即白问题,而是从二维变成三维层面的空间问题,若读者想成为一个技术从业者,假定是科班出身,那么在职业发展的思考上最好就是先定一个目标,然后找准一个点往深度里砸,然后你就会发现,这个“点”其实不单单是深度问题,其实“点”也处于很多“交集”之间,比如:

1、理想中的“点”:

2、实际中的“点”:

可以看到有不同的交集与差集,以此类推,其实”线”、”面”、”立体“也一样……每一个不同的形态都有不同的交集存在……

  • 所以我一开始锚了一个目标,我发现要实现这个目标最佳入口是虚拟化

  • 那么学虚拟化这是一个点,虚拟化涉及系统技术,所以我知道了不同的系统内核其实是大同小异的(点的其中一个平行领域)……

  • 做IaaS私有云项目,这是把这些点串起来做成一个线,我知道了做技术的也需要项目化管理(线的其中一个平行领域)……

  • 帮客户做混合云,我知道了私有云与公有云的痛点分别在哪里(线的另外一个平行领域)……

  • 公有云的一些坑坑洼洼让我知道了系统底层知识的重要性,那就回归运维继续夯实“点”……

  • 所以你看我接触东西是看起来好像挺广,但始终围绕着“目标”本身在转,从未脱离过:

你说这算深度吗?其实不算,只是在当下这个阶段,我把砝码往天平的深度这边放一放,占比重一点。

当然,这也是说某些技术问题的时候听起来似乎很简单,但是实际上执行时却存在很多艰难的原因,因为每一个点存在多维性,除非是P2P(点对点)的执行动作,否则任何存在可选项的事务都有可能存在多种“平行领域”,而这些平行领域的选择节点往往在一个不经意的时刻,这也是为什么人们感叹“其实你不经意的某个选择是人生重大的转折”了。

说回技术,你会发现学习技术知识其实不单单是为了“学”,更多是为了“用”,而用的权衡指标有很多,比如“使业务赚更多的钱”(技术始终是服务于业务的,服务于利益的),但是这么简简单单一句话,就包含了技术的学习、项目的管理、运营的策略等等,只要始终围绕着“多个平行领域”的同一个技术点做多维思考就可以得到更多的发力点来完成这件事。

三、天平的艺术——平衡(制恒)

说完二维、三维的思考,在这不同量级的维度思考过程中都逃离不开一个概念——平衡,也就是人们常说的选择,刚有说到“砝码”(B.2),所以用“天平”来形容这种平衡会比较恰当,其实 深度 与 广度 的平衡算职业发展中的一个天平,类似的天平还有很多:质量 与 成本 的天平、风险 与 收益 的天平、挑战 与 机会 的天平,当然作为技术人来说,用来阐述“天平”选择的概念最经典的就是CAP(布鲁尔定理)概念:

CAP所描述的正是一种取舍,要么CA要么CP要么AP,真正的CAP很难达到,所以很多时候要选择取舍,很多技术做到最后都是成本的制衡,而我们在选择职业发展时也是寻求技术与成本的平衡点,在成本最低的情况寻求技术的最大利益化,当技术的实现达到一定瓶颈时,可以考虑往技术实现的成本模型去思考,计算出一个合理换算,而合理换算本身也是一种天平选择:

(选择质量高的同时成本就会加大)

思来想去,用最近跟小伙伴在讨论到的词来形容可能最合适 —— 制恒,在同一个天平里形成两个变量保持控制,形成一个常量(阈值)保持恒定(而非平衡):

     如图所示,你所面临的立体不一定就是方正的,也可以是球型的,球型中的多个弧面就是不同的天平或不同的线,每个线上都有2个或2个以上的点,这时候就要做好制恒,最完美的制恒就是所有平行领域的点都倾向于立体的中轴

在技术上,多维思辨能够对技术发展起到作用,在生活中,其实这种思考也是可以运用,比如“有的放矢的弱就是另一层面的强”,这是在多重天平下的一种制恒,“人生做减法提升人生质量”,这是精力权衡下的一种制恒,当然也不一定每次的抉择都需要放弃些什么,有时候成为生活的“C型“也是不错的选择,比如贷款买房或股票牛熊撬动的杆杠(经济学的概念),就是多重抉择下的一种制恒,当然也是得到了质量也损失了稳定性,所以多面看下去也是一种取舍,不过这种取舍有50%的胜率。


四、写在最后(VMCloud的初心)

说了这么多,肉眼是最好的相机,就像去哪里旅游其实拍照大部分都表达不了你肉眼第一眼看到的美景,我不怎么喜欢拍照发朋友圈的原因也是因为要呈现美景的成本太高,而且最美的风景只能留存在我的脑海里。当然这些并不重要,关键是美景是亲自体验到的,所以单维也好多维也好,都不是拿来主义所能领悟的,现实中伸手的人一般得不到什么好的解决方案,热爱思考才可以把本次年度总结所聊的内容变换成适合自己的理论,比如在B.2中提到的例子,转换成多维思辨就变成了VMCloud的初心(仅表达其中两条线):

2019年我把这套思维通过文字的方式尝试在内部论坛进行表达,得到了很多同学的认可,今天我把这套思维进行补充完善作为2019年年度总结,一方面是希望表达我在2019年的思考,另外一方面也是希望能够把背负在身上的一些想法落地,这样子我2020年的其中一个目标“生活做减法,质量做加法”就可以有空间去实现了。

本篇基于Stat于2019年10月20日04:55在内部论坛的回答



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2019实在太糟糕了,负重了一整年,还是有点累了。
首发于 VMCloud 公众号 《多维思辨力》

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